Smiths Detection est un leader mondial de l’identification des menaces, nos systèmes détection de par rayons X protègent et contribuent à rendre le monde plus sûr. Nos technologies de pointe sont mondialement reconnues et nos clients se reposent sur nos équipes de Service Client pour constamment améliorer la performance de leurs équipements.
Lorsque vous travaillez pour Smiths Détection, vous travaillez dans l’une des cinq divisions opérationnelles de « Smiths Group » (près de 23000 personnes dans plus de 50 pays) un groupe d’ingénierie d’envergure mondiale coté à la bourse de Londres.
Né en 1997, Smiths Détection s’est développée en intégrant les compétences technologiques d’acteurs clés sur de nombreux marchés afin de créer un leader mondial du secteur.
Dans le cadre de notre activité de recherche et développement dans le domaine de l’inspection des voitures et des conteneurs par rayons X, nous cherchons à recruter un ingénieur (H/F) avec une expérience significative en mathématiques appliquées / Traitement d’images et des connaissances approfondies en analyse de texture, propriétés statistiques des images, recalage, « dé-bruitage », reconstruction 3D, réseaux de neurones (CNN), etc.
Responsabilités:
Gestion de la détection automatique ou semi-automatique des menaces dans des images rayons-X.
Développement et implémentation des algorithmes nécessaires de traitement des données et des images.
Aide au portage des algorithmes dans le système final.
Rédaction des documents techniques (Document de conception, de validation, etc.).
Un diplôme d’ingénieur ou master en mathématiques appliquées (un doctorat serait un plus) avec la spécialisation dans le traitement d’images.
Une expérience précédente dans un poste similaire.
Autonomie et esprit d’initiative permettront au candidat(e) de proposer des plans d'action, à mener les projets correspondants et à en assurer le « reporting ».
Aptitude à s'intégrer et à travailler au sein d'une équipe et/ou avec des personnes d'horizons diverses.
Maîtrise des environnements techniques : Python, C++, Matlab, PyTorch, Tensorflow, etc. est requise
Maîtrise de la langue française et anglaise.Bessec Puma Homme Homme Puma Chaussures Bessec Chaussures Homme XPkZiu